Fieldtrip -forbehandling

1. Hva er EEG -forbehandling?
2. Hvordan behandler du EEG -data på forhånd?
3. Hvorfor utfører vi segmentering av kontinuerlige EEG -rådata?
4. Hva er Field Trip -datakilde?

Hva er EEG -forbehandling?

Generelt er forhåndsbehandling prosedyren for å transformere rådata til et format som er mer egnet for videre analyse og tolkbar for brukeren. Når det gjelder EEG -data, refererer forhåndsbehandling vanligvis til å fjerne støy fra dataene for å komme nærmere de sanne nevrale signalene.

Hvordan behandler du EEG -data på forhånd?

Følgende trinn er tatt i EEG -delen av opplæringen:

1. Definer segmenter av data av interesse (prøvedefinisjonen) ved hjelp av ft_definetrial.
2. Les dataene inn i Matlab ved hjelp av ft_preprocessing.
3. Rengjør dataene på en halvautomatisk måte ved hjelp av ft_rejectvisual.
4. Beregn hendelsesrelaterte felt ved hjelp av ft_timelockanalysis.

Hvorfor utfører vi segmentering av kontinuerlige EEG -rådata?

Segmentering av kontinuerlige data i ett sekunders stykker

For behandling av kontinuerlige data uten utløsere er det praktisk å kutte dataene i biter med konstant lengde. Dette kan gjøres mens du leser dataene fra disken, eller det kan gjøres etter at de komplette kontinuerlige dataene er i minnet.

Hva er Field Trip -datakilde?

Denne artikkelen beskriver FieldTrip, en åpen kildekode -programvarepakke som vi utviklet for analyse av MEG, EEG og andre elektrofysiologiske data. ... Implementeringen som verktøykasse lar brukeren utføre forseggjorte og strukturerte analyser av store datasett ved hjelp av MATLAB -kommandolinjen og batchskripting.