- Hva er forskjellen mellom Flume og Kafka?
- Hva brukes Flume & Kafka til?
- Hva er Flume skrive funksjoner av det?
- Hva er Apache Flume i big data?
Hva er forskjellen mellom Flume og Kafka?
Kafka kan støtte datastrømmer for flere applikasjoner, mens Flume er spesifikk for Hadoop og analyse av store data. Kafka kan behandle og overvåke data i distribuerte systemer, mens Flume samler data fra distribuerte systemer til landdata på en sentralisert datalagring.
Hva brukes Flume & Kafka til?
Kafka og Flume brukes begge til sanntids hendelsesbehandlingssystem. De er begge utviklet av Apache. Kafka er et meldingssystem for publiser-abonnement. Den kan brukes til å kommunisere mellom utgiver og abonnent ved hjelp av emne.
Hva er Flume skrive funksjoner av det?
Apache Flume er et verktøy/tjeneste/datainntaksmekanisme for innsamling av aggregering og transport av store mengder streamingdata som loggfiler, hendelser (osv...) fra forskjellige kilder til en sentralisert datalagring. ... Den er hovedsakelig designet for å kopiere strømningsdata (loggdata) fra forskjellige webservere til HDFS.
Hva er Apache Flume i big data?
Flume. Apache Flume. Apache Flume er et åpen kildekode, kraftig, pålitelig og fleksibelt system som brukes til å samle, aggregere og flytte store mengder ustrukturerte data fra flere datakilder til for eksempel HDFS/Hbase på en distribuert måte via den sterke koblingen med Hadoop-klyngen.