Topmusicanswers
- Hva brukes generative motstridende nettverk til?
- Hva er GAN Python?
- Hvordan lager du et generativt kontradiktorisk nettverk?
- Hvordan bruker jeg GAN -er i Python?
Hva brukes generative motstridende nettverk til?
Generative motstridende nettverk kan brukes til å oversette data fra bilder. GAN-er kan brukes for bilde-til-bilde-oversettelser, semantiske bilde-til-bilde-oversettelser og tekst-til-bilde-oversettelser.
Hva er GAN Python?
Introduksjon til GAN i Python. ... Målet med et GAN er å lære en diskriminator å kunne skille mellom ekte og falske data samtidig som han trener en generator for å produsere syntetiske forekomster av data som på en pålitelig måte kan lure diskriminatoren.
Hvordan lager du et generativt kontradiktorisk nettverk?
GAN -trening
Trinn 1 - Velg et antall virkelige bilder fra treningssettet. Trinn 2 - Generer en rekke falske bilder. Dette gjøres ved å prøve ut tilfeldige støyvektorer og lage bilder fra dem ved hjelp av generatoren. Trinn 3 - Tren diskriminatoren for en eller flere epoker ved å bruke både falske og ekte bilder.
Hvordan bruker jeg GAN -er i Python?
Siste trinn for å lage et GAN i Python
For å trene vårt GAN må vi først laste inn datasettet fra Cifar10. Dessuten vil vi normalisere dataene. Dette vil få modellen til å fungere raskere. For å gjøre det, et RGB -lag går fra 0 til 255, vil vi trekke fra og deretter dele 127.5.
