Topmusicanswers
En Prometheus med millioner av beregninger kan bruke mer enn 100 GB RAM, og det kan være et problem som kjører i Kubernetes. Du må skalere ut for å absorbere kapasitet, men det korte svaret er at du ikke kan. Prometheus er ikke designet for å skaleres horisontalt. Når du har nådd grensen for vertikal skalering, er du ferdig.
- Er Prometheus skalerbar?
- Hvordan gjør jeg Prometheus svært tilgjengelig?
- Hvordan skalerer du Prometheus i Kubernetes?
- Er Prometheus svært tilgjengelig?
Er Prometheus skalerbar?
Prometheus har imidlertid en akilleshæl: den skalerer ikke godt som standard. Den kjører på en enkelt maskin og kobles periodisk til et endepunkt på hver av beholderne, serverne og VM -ene den overvåker for å skrape metrikkdata fra.
Hvordan gjør jeg Prometheus svært tilgjengelig?
For å kjøre Prometheus på en tilgjengelig måte må to (eller flere) forekomster kjøres med samme konfigurasjon, det betyr at de skraper de samme målene, noe som igjen betyr at de vil ha de samme dataene i minnet og på disken, som i turn betyr at de svarer på forespørsler på samme måte.
Hvordan skalerer du Prometheus i Kubernetes?
Skalering av Prometheus for Kubernetes
Match [] param i konfigurasjonen instruerer Prometheus å samle og lagre alle slave -beregningene for en bestemt jobb. Du kan også angi det som et regeks: __name __ = ~ ”^jobb:. *”. Dette vil samle beregninger fra flere forskjellige jobber som samsvarer med uttrykkdefinisjonen.
Er Prometheus svært tilgjengelig?
Kan Prometheus gjøres svært tilgjengelig? Ja, kjør identiske Prometheus -servere på to eller flere separate maskiner. ... For høy tilgjengelighet av Alertmanager kan du kjøre flere forekomster i en Mesh -klynge og konfigurere Prometheus -serverne til å sende varsler til hver av dem.
